業(yè)界聲音

通過分析職業(yè)選手的下棋策略，我們嘗試建造一個能夠?qū)W會如何與最頂尖棋手對弈并最終擊敗他們的系統(tǒng)。我們非常高興成功實現(xiàn)這個里程碑式的目標，這也是我長久的夢想。我們希望未來能將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到其他極富挑戰(zhàn)的領(lǐng)域——從實時翻譯到智能手機語音助手和醫(yī)療保健。

“阿爾法圍棋”開發(fā)者德米什·哈薩比斯

盡管“阿爾法圍棋”程序擊敗了韓國棋手李世石，但這并不能說明電腦未來就能處理現(xiàn)實世界所有復(fù)雜問題，比如理解人類語言。因為圍棋問題還是相對簡單的，圍棋中的組合變化雖數(shù)以十億計，但這種變化的可能性是終究有限、相對獨立且能被輕易描述出來的。

英國劍橋大學(xué)計算機實驗室人工智能研究員費利克斯·希爾

在某些方面人工智能有可能超越人類，但人類仍會在許多表明“我們之所以是人類”方面占據(jù)上風(fēng)。人工智能最有潛力超越人類的方面是處理海量數(shù)據(jù)。比如IBM的“沃森”機器人可以閱讀大量醫(yī)療日志，基于患者癥狀給醫(yī)生提出重要治療建議。但人工智能不能代替醫(yī)生，不能代替人類從事許多需要抽象思維的工作，不能在需要人類有創(chuàng)造力的地方代替人類。

未來人工智能研究的一個重要方向是如何讓人工智能系統(tǒng)用較少的電能進行運算?！鞍柗▏濉彼玫哪芰渴且幻祟惼迨謭?zhí)行相同任務(wù)所用能量的1萬倍。如果計算機在完成像圍棋那樣困難任務(wù)的同時，所耗能量同人類執(zhí)行同樣任務(wù)所用能量相當，那會是又一個成就，特別是當很多人工智能技術(shù)開始應(yīng)用于耗電量更小的移動環(huán)境時。

加利福尼亞大學(xué)伯克利分校天文物理學(xué)教授、機器學(xué)習(xí)公司W(wǎng)ise的聯(lián)合創(chuàng)始人喬舒亞·布盧姆

我認為有關(guān)邪惡機器人的想象是被誤導(dǎo)了。機器沒有自主選擇性，它們只是人類的工具?！鞍柗▏濉辈弧爸馈彼A了比賽，它沒有“選擇”下圍棋。與其說它像人腦，不如說它更像一個計算器?！鞍柗▏濉睕]有任何自主選擇性，我對它毫不擔心。

至少25年內(nèi)人工智能會全面超越人類。一名5歲兒童的智能程度比任何現(xiàn)有的人工智能程序都要復(fù)雜、智慧得多。人工智能系統(tǒng)的真正未來是協(xié)助人類取得前所未有、有益于社會的成績，短期內(nèi)的擔憂應(yīng)該集中在其對就業(yè)和勞動力市場的影響方面。

美國艾倫人工智能研究所首席執(zhí)行官奧倫·埃齊奧尼 (新華社)